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数据科学:21世纪最性感职业,政府、企业抢着要!

澳新留学-专业解读-2021年07月09日 15:57

Harvard Business Review(HBR)曾高度夸赞Data Scientist职业,并评它为21世纪最性感的职业!

  Harvard Business Review(HBR)曾高度夸赞Data Scientist职业,并评它为21世纪最性感的职业!

  Google首席经济学家Hal Varian说:“未来10年将是数据统计学家和数据科学家的天下。”

  同时,HBR表示Data Scientist的短缺会制约一些行业的发展。当今社会和经济发展需要大批Data Scientist的支持。

  小编今天就带大家走进Data Science专业。

  什么是Data Science?

  在如今大数据时代,数据是最普遍、重要又稀缺的资源,因为只有挖掘出数据背后映射的意义,数据才有意义,否则就是一组数字而已。而Data Scientist就是专门利用数据帮助企业、政府等机构做决策,并创造社会和商业价值的职业。

  独角兽Slack成立3年便能与微软抗衡,在这其中Data Science扮演重要角色。

  Data Engineering主管Josh Wills认为:Data Scientist比软件工程师更擅长统计,而比统计学家更懂软件工程。

  Data Science主要由三部分组成,Computer Science、Math & Statistics和Substantive Expertise,而这三个领域的交集就是Data Science 。

  目前利用大数据运行的互联网公司无时无刻不在影响我们的生活,大数据系统研发,大数据的应用等人才需求也非常高。可以说是实用性非常强的科目。Data Science的课程主要涉及:编程,数据科学简介,数据挖掘与可视化,数据整理,统计数据模型,机器学习,应用数据分析,半结构化数据分析,生物信息学等一系列课程。

  Data Scientist都做什么?

  Data Scientist主要工作流程分别是:

  1)Business Understanding--Data Scientist认为“数据即是真理”,所以永远思考:我们要解决什么问题,我们知道什么,我们不知道什么,我们想知道什么,要弄清楚数据到底包含了哪些信息,不包含哪些信息。

  2)Data Mining--收集项目所必须的数据。

  3)Data Cleaning--清理不可用的数据。

  4)Data Exploration--提出假设,并利用数据来检验假设。

  5)Feature Engineering--分析和理解数据之间的关系。

  6)Predictive Modeling--用数据建模进行预测。

  7)Data Visualization--构建可视化的报告。

  Data Science课程推荐

  墨尔本大学

  Master of Data Science

  入学要求:学制2年,需要本科相关背景(computer science, data science或statistics专业背景,同时需要学过微积分、线性代数和programming的一门课),本科成绩至少65%+。每年3、8月入学。

  悉尼大学

  Master of Data Science

  入学要求:学制1年,需要本科相关honours degree背景,本科成绩至少65%+;或者先读0.5年的Graduate Certificate of Data Science再去申请。每年2、8月入学。

  蒙纳士大学

  Master of Data Science

  入学要求:学制2年,无需本科相关背景,本科成绩至少60%+,可以申请学分减免。每年2、7月入学。

  昆士兰大学

  Master of Data Science

  入学要求:学制2年,需本科相关背景(Mathematics, Statistics, Computing, IT, Computer Science, Engineering, Physics, Actuarial Studies等相关背景)本科成绩至少GPA5.0/7.0+,可以申请学分减免。每年2、7月入学。

  阿德莱德大学

  Master of Data Science

  入学要求:学制2年,无需本科相关背景,本科成绩至少GPA4.5/7.0+。每年2、7月入学

  西澳大学

  Master of Data Science

  入学要求:学制1.5-2年,无需本科相关背景,本科成绩至少65%+,需要完成高中等级数学课程。每年2、7月入学。

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